最先端AI技術の導入

当社では、従来の経験と勘に頼った加工条件設定から脱却し、人工知能（AI）を活用したテスト加工システムを導入しています。この革新的なアプローチにより、より精密で効率的な加工条件の割り出しを実現しています。

AI活用による最良条件の割り出し

機械学習による条件最適化：

• 過去の加工データを機械学習アルゴリズムで分析
• 材料特性、工具仕様、加工パラメータの相関関係を解析
• 最適な切削速度、送り速度、切削油圧力などを自動算出

リアルタイム監視システム：

• 加工中の振動、温度、負荷をリアルタイムで監視
• AIが異常を検知し、自動的に加工条件を微調整
• 工具寿命の予測と最適な交換タイミングの提案

研究開発への取り組み

産学連携による研究：

• 大学や研究機関との連携により、AI技術の更なる発展を目指す
• 深層学習技術を用いた加工精度向上の研究
• IoT技術と組み合わせたスマートファクトリーの実現

データベースの構築：

顧客固有の加工要求に対応したカスタマイズ条件の提供

様々な材料・工具・加工条件のデータを蓄積

ビッグデータ解析による新たな知見の発見

成果と効果

加工品質の向上：

• 加工精度の向上（従来比15%改善）
• 表面粗度の安定化
• 不良品率の大幅削減

生産効率の向上：

• 試作回数の削減（従来比60%削減）
• 加工時間の短縮
• 工具寿命の延長

特別仕様ガンドリルによる研究開発

当社では、BOTEK社からの協力により特別仕様のガンドリルを用いた研究開発を行っています。この取り組みにより、より高度な加工技術の開発と実用化を推進しています。

研究開発の重点分野：

• 医療器具向け超精密加工技術
• 航空宇宙部品の高アスペクト比穴加工
• 新素材への対応技術
• 環境負荷低減技術

技術用語解説

中空レゾルバ： モータの回転位置を検出するためのセンサー

ループ制御： 出力を入力にフィードバックする制御。この場合、回転数情報をもとに回転を制御すること

サーボ機構： 物体の位置、方位、姿勢などを制御量として、目標値に追従するように自動で作動する機構。自動制御装置。サーボ（Servo）の語源はラテン語の”servus”（英語のslave・servantの意）

今後の展望

株式会社ハイタックは、今後も最新技術の導入と研究開発に積極的に取り組み、お客様のニーズに応える高品質な製品とサービスの提供を続けてまいります。特にAI技術の更なる活用により、製造業界の発展に貢献してまいります。